(Quelle: Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft, 2023).
Der wirtschaftliche Einfluss ist ebenfalls spürbar: Der globale Markt für „AI in Education“ wird laut HolonIQ bis 2026 ein Volumen von 25 Milliarden USD überschreiten – mit jährlichen Wachstumsraten von über 30 %.
Diese Entwicklung unterstreicht, welche disruptive Kraft KI im Bildungssektor entfalten kann – wenn auch mit deutlichen sozialen, ethischen und fachlichen Herausforderungen.
Stärken und Grenzen der KI als Lehrkraft
Das Experiment identifiziert vier zentrale Nutzenpotenziale Künstlicher Intelligenz im Hochschulkontext:
- Skalierbarkeit: KI kann für große Teilnehmerzahlen gleichzeitig personalisierte Inhalte ausspielen.
- Aktualität: Inhalte lassen sich automatisch an neue wissenschaftliche Erkenntnisse anpassen.
- Zeitersparnis: Lehrende werden deutlich von Routineaufgaben entlastet.
- Zugänglichkeit: Durch automatisierte Sprachanpassung, Übersetzungen und Formatanpassungen wird ein inklusiveres Lernen möglich.
Dem stehen gegenwärtig klare Limitierungen gegenüber:
- Fehlende emotionale Intelligenz
- Begrenztes Verständnis uneindeutiger Kontexte oder impliziter Fragen
- Risiken von Bias-Reproduktion bei Trainingsdaten
- Unklare Verantwortlichkeit bei Fehlberatung oder Fehlern
Neben technischen Fragen stehen nun auch hochschulpolitische Diskussionen über Urheberrechte, Prüfungsformate und ethische Standards im Fokus.
Praxisnahe Handlungsempfehlungen für Lehrende
Für Bildungsakteur:innen, die Potenziale der KI sinnvoll nutzen wollen, ergeben sich durch das Selbstexperiment folgende konkrete Tipps:
- Beginnen Sie mit Teilautomatisierungen wie KI-generierten Quizfragen oder Feedbacktexten – so lässt sich der Mehrwert ohne Kontrollverlust testen.
- Nutzen Sie Open Educational Resources und vernetzen Sie KI-generierte Inhalte mit bestehenden Plattformen (z. B. Moodle, Ilias).
- Beziehen Sie ethische Überlegungen frühzeitig in den Gestaltungsprozess ein, z. B. mithilfe von Leitlinien der Hochschulrektorenkonferenz (HRK).
Fazit: Neue Rollenbilder für Lehrende und Maschinen
Der Lehrberuf wird sich durch KI tiefgreifend verändern – nicht durch Ersetzung, sondern durch Transformation. Lehrende werden stärker zu Kurator:innen, Feedbackgeber:innen und Coach:innen. Künstliche Intelligenz kann repetitive und analytische Aufgaben übernehmen, aber keinen Begeisterungsfunken ersetzen.
Wie Lehners Experiment zeigt, bergen KI-gesteuerte Kurse großes Potenzial für Effizienz, Skalierbarkeit und Qualitätssicherung – vorausgesetzt, sie werden reflektiert, verantwortungsvoll und transparent eingesetzt.
Was denken Sie? Haben Sie eigene Erfahrungen mit KI in der Bildung gemacht? Teilen Sie Ihre Perspektiven in den Kommentaren – die Zukunft der Lehre schreiben wir gemeinsam.
