Wie leistungsstark ein Mitarbeiter bei Meta heute eingestuft wird, hängt zunehmend nicht nur von seinem Output – sondern auch davon ab, wie gut er KI-Tools anzuwenden weiß. Der Tech-Konzern geht neue Wege, indem er künstliche Intelligenz aktiv in den Prozess der Mitarbeiterbewertung einbindet – mit weitreichenden Implikationen für Beschäftigte, Führungskräfte und HR-Strategien.
Meta setzt auf KI bei Performance-Reviews – was ist neu?
Im Jahr 2025 implementierte Meta eine tiefgreifende Änderung in seinem System zur Mitarbeiterbewertung („Performance Management“): Neben der klassischen Beurteilung durch Vorgesetzte und Peer-Feedback wird nun auch die Nutzung und Wirksamkeit von KI-Tools im Arbeitsalltag bewertet. Dokumentiert wird dies unter anderem über interne Tools, Output-Metriken sowie die Integration von KI in Projektlösungen.
CEO Mark Zuckerberg betonte in mehreren internen Townhall-Meetings die strategische Bedeutung von Künstlicher Intelligenz für Meta: „Wir müssen nicht nur KI-Innovationen vorantreiben, sondern auch sicherstellen, dass unsere Mitarbeitenden diese Technologien effektiv in ihre tägliche Arbeit integrieren.“ (The Verge, Dez. 2024)
Ein internes Policy-Dokument, das Ende 2024 durchgesickert ist, nennt konkrete Bewertungskriterien: Mitarbeitende werden u.a. danach beurteilt, wie häufig und sinnvoll sie firmeninterne KI-Systeme wie CodeCompose oder MetaPrompt eingesetzt haben, welche Effizienzgewinne erzielt wurden und wie innovativ KI-gestützte Lösungen ausfielen.
Bewerten Maschinen bald den Menschen?
Die Intensivierung des KI-Einsatzes in der Mitarbeiterbewertung wirft zentrale Fragen auf: Wer kontrolliert die Bewertungsgrundlage? Und wie objektiv sind die Bewertungen tatsächlich?
Der Konzern nutzt ein hybrides Modell: Menschliche Vorgesetzte erhalten KI-gestützte Analysen, die Leistungsdaten wie Output-Zeit, Qualität von Code, Texterstellung oder Projektmeilensteine in Relation zur Nutzung von KI setzen. Zwar entscheiden weiterhin Manager über Karriereschritte – jedoch zunehmend auf Basis von algorithmisch erstellten Reports.
Dies birgt Risiken: Laut einer Untersuchung der Harvard Business School (2024) können automatisierte Bewertungssysteme dazu neigen, kreative oder kollaborative Leistungen zu übersehen, wenn diese schwer quantifizierbar sind (HBR, Sept. 2024).
Karrierefaktor KI-Kompetenz
Wer bei Meta heute aufsteigen will, muss verstehen, wie KI-Tools funktionieren – und vor allem, wie sie produktiv eingesetzt werden. Diese Anforderungen bedeuten nicht nur eine technische, sondern auch eine kulturelle Transformation der Arbeitswelt.
In einer firmeninternen Umfrage unter 2.600 Angestellten, die im März 2025 von Metas Workforce Experience Team durchgeführt wurde, gaben 72 % an, dass sie sich unter Druck fühlten, rasch KI-Anwendungswissen aufzubauen (WSJ, März 2025). Infolge dieser Entwicklung hat Meta ein internes Zertifizierungsprogramm ins Leben gerufen: „AI Fluency“. Es umfasst Schulungen zu Prompt Engineering, Modellverständnis, verantwortungsvoller KI-Nutzung und best practices im Projektalltag. Der Abschluss ist mittlerweile Voraussetzung für bestimmte Beförderungen im Engineering und Produktmanagement.
Chancen für Ambitionierte – Risiken für Zögerliche
Die neue Bewertungsmethodik bringt Chancen für Mitarbeitende, die KI adaptiv einsetzen. Laut einer vom MIT Sloan Management Review (2025) veröffentlichten Studie steigerten Mitarbeitende, die konsequent KI-gestützte Workflows nutzten, ihre Bewertungsergebnisse um bis zu 18 %, insbesondere in Bereichen wie Softwareentwicklung, UX-Design und Content-Erstellung (Sloan Review, Juni 2025).
Gleichzeitig steigt jedoch das Risiko beruflicher Stagnation für jene, die sich schwer tun, die neuen Tools zu adaptieren. Besonders betroffen sind langjährige Mitarbeiter ohne technisches Grundwissen oder solche in Support-Funktionen, in denen klassische KPI-Daten schwer mit KI-Einsatz kombinierbar sind.
Diskussion um Fairness und Transparenz
Kritik an der neuen Meta-Policy kommt von Arbeitnehmervertretungen, Ethikforschern und internen Gruppen. Sie monieren u.a. die mangelnde Transparenz der KI-Modelle und Bewertungsmetriken. Eine Arbeitsgruppe der Stanford Digital Labor Initiative beschreibt in einem Whitepaper (April 2025), dass KI-basierte Evaluierungen selbst bei guter Datenlage häufig unbewusste Verzerrungen („Algorithmic Bias“) reproduzieren können – etwa in Bezug auf Geschlecht, Sprache oder Kommunikationsstil (Stanford, April 2025).
Meta verspricht, auf diese Kritik zu reagieren: Ab Q1 2026 sollen evaluative AI-Systeme regelmäßig durch interne Ethikkomitees überprüft, Bias-Metriken offengelegt und „Human Override“-Mechanismen gestärkt werden.
Tipps: So bereiten sich Beschäftigte vor
Auch wenn der Wandel tiefgreifend ist – Mitarbeitende können proaktiv handeln, um sich bestmöglich auf die neue Bewertungskultur einzustellen:
- Frühzeitig weiterbilden: Teilnahme an firmeninternen oder externen Trainings zu KI-Tools, Prompt Engineering und Datenethik.
- Eigene KI-Anwendung dokumentieren: Überblick über Projekte, bei denen erfolgreich KI eingesetzt wurde – inklusive Ergebnisse, Probleme und Lerneffekte.
- Transparenter Dialog mit Management: Feedback einholen, wie die eigene KI-Nutzung bewertet wird, und aktiv mögliche Missverständnisse klären.
Wandlungsfähigkeit als Schlüsselkompetenz
Der Weg, den Meta eingeschlagen hat, wird nicht folgenlos bleiben – weder für Tech-Konzerne noch für andere Branchen. Was heute bei einem der größten globalen Plattformbetreiber hilfreich zur Leistungssteigerung beitragen soll, könnte morgen Branchenstandard werden.
Eine verantwortungsvolle, transparente und fair integrierte KI-gestützte Leistungsbeurteilung hat das Potenzial, menschliche Arbeit nicht zu ersetzen, sondern zu ergänzen – und letztlich sogar zu verbessern. Die Herausforderung liegt jedoch darin, technologische Innovation mit sozialer Intelligenz zu verknüpfen.
Welche Erfahrungen habt ihr mit KI in der Mitarbeiterbewertung gemacht? Nutzt ihr selbst Performance-Analyse-Tools oder setzt euer Unternehmen bereits auf KI-basierte Evaluierung? Diskutiert mit uns in den Kommentaren oder auf unseren Social-Media-Kanälen und teilt eure Einblicke und Impulse!
